Inteligența artificială este acum utilizată pentru noi descoperiri în astronomie

Künstliche Intelligenz wird jetzt für neue Entdeckungen in der Astronomie verwendet

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In den letzten fünfzig Jahren, seit der Mensch den Mond zum ersten Mal betreten hat, haben wir immer mehr über andere Leben in dieser und anderen Galaxien gelernt. Es ist ein ständiger Lernprozess. Und jetzt lernen wir dank künstlicher Intelligenz noch mehr. Es wurde ein Algorithmus zum maschinellen Lernen entwickelt, um Daten zu durchsuchen und schnelle Funkstöße von entfernten Galaxien zu identifizieren.

Die Entdeckungen

Forscher mit einem Projekt zur Suche nach außerirdischer Intelligenz, das von der University of California, Berkely, “Breakthrough Listen”, ins Leben gerufen wurde, entwickelten den Algorithmus für maschinelles Lernen. Es wurde entwickelt, um im Universum gefundene Daten zu durchsuchen und schnelle Funkstöße zu finden.

Die schnellen Funkstöße sind energetische Impulse, von denen angenommen wird, dass sie von entfernten Galaxien stammen. Es ist nicht bekannt, was sie verursacht, aber es gibt viele Theorien. Einige denken sogar, dass es Zeichen des außerirdischen Lebens sind, während andere technischer werden und denken, dass sie von Sternen stammen, die gegen Schwarze Löcher kämpfen.

Diese Forscher haben kürzlich eine Studie mit KI durchgeführt, um viele schnelle Funkstöße bis zu drei Milliarden Lichtjahren zu finden, die bis zu diesem Zeitpunkt nicht identifiziert wurden. Um klar zu sein, dieser Datensatz wurde bereits von Astronomen analysiert, aber die KI konnte die schnellen Funkstöße lokalisieren, wenn die Astronomen dies nicht waren.

“Künstliche Intelligenz hat sich in den letzten Jahren sehr schnell entwickelt, und ihre Anwendung in den Bereichen Medizin, Sicherheit, Finanzen und alltägliche Objekterkennung hat bereits einen gewissen Reifegrad erreicht”, bemerkte Gerry Zhang, PH.D. Student von der UC Berkeley, zu Digitale Trends.

„Die Astronomie stellt für die KI ein relativ unerforschtes Gebiet dar. Das sehr große Datenvolumen, das Astronomen sammeln, stellt einen herausfordernden Spielplatz für hochmoderne astronomische Daten des KI-Radios dar und stellt selbst Herausforderungen in großem Maßstab und mit hohem Rauschen. Das Lernen, KI auf solche neuen Daten anzuwenden, ist herausfordernd und fruchtbar. “

Zhang und die anderen Forscher verwendeten ein Faltungsnetzwerk, um diese schnellen Funkstöße zu lokalisieren. Das menschliche Gehirn wurde als Modell für diesen Algorithmus verwendet. Es wurde auch verwendet, um Krater auf dem Mond zu finden und mögliche Erdbeben zu lokalisieren.

Simulierte Signale wurden verwendet, um den Algorithmus zu trainieren, um Anzeichen schneller Funkstöße zu erkennen. Zhang erklärt an dieser Stelle, dass sie “das trainierte Netzwerk auf die Daten loslassen, die die realen Signale enthalten”. Dies ergab 72 Signale, die zuvor nicht identifiziert worden waren.

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Die Zukunft der kosmischen KI

Dies führt die Forscher zurück zu Theorien darüber, woher diese schnellen Funkstöße stammen. Was sie brauchen, um diese Forschung auf die nächste Ebene zu bringen, sind mehr Daten und verbesserte Systeme.

“Schnelle Funkstöße sind eines der zuletzt entdeckten unbekannten Signale in der Astronomie”, erklärte Zhang. „Mit neuen Instrumenten, die für sie entwickelt wurden, um online zu gehen, [they’re] gut aufgestellt, um eines der Unbekannten zu sein, das in den nächsten fünf bis zehn Jahren gelöst werden wird. “

Die Gesellschaft hatte schon immer ein großes Interesse am Weltraum. Das ist sicherlich verwirrend, was vielleicht darauf zurückzuführen ist, dass es niemals endet. Wir sind nicht nur auf den Planeten Erde oder sogar die Milchstraße beschränkt. Es ist unendlich, was bedeutet, dass es immer neue Dinge zu entdecken und zu erleben gibt.

Und jetzt, da KI verwendet wird, um Dinge im Kosmos zu finden, die zuvor unentdeckt waren, scheint sie nur die Möglichkeiten dessen zu erhöhen, was da draußen ist.

Was halten Sie von den Möglichkeiten? Auf welche andere Weise kann KI Ihrer Meinung nach in der Weltraumforschung eingesetzt werden? Teilen Sie uns im Kommentarbereich unten Ihre Meinung zu diesen Möglichkeiten mit.

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