Nvidia Jetson Nano x Raspberry Pi

Nvidia Jetson Nano gegen Raspberry Pi
⏱️ 1 min read

מאז הופעת הבכורה שלו ב-2012, ה-Raspberry Pi המשיך לספק פלטפורמת מחשוב על לוח יחיד שהיא קטנה, קלה לשימוש ובמחיר סביר. המכשיר מתומחר במחיר סביר לטובת מעצבים, מפתחים ומתחילים המעוניינים לשלב מערכות Pi במוצרים שלהם.

בעוד ה-Pi התפתח ממחשב פשוט עם לוח יחיד לדגמי 3A+ ו-3B+ החזקים שיש לנו כיום, כוח המחשוב שלו אינו משתווה למה שאנו רואים בלוחות חדשים ויקרים יותר, כגון Nvidia Jetson Nano.

יער אילנות (הארבורט...
יער אילנות (הארבורטום הלאומי)

Nvidia Jetson Nano – ה-Raspberry Pi של הבינה המלאכותית

ה-Nvidia Jetson Nano, שהוצג בתחילת 2019, יצר לא מעט באז ואנחנו חושבים שאנחנו יודעים למה. Nvidia נמצאת במשחק AI ולמידת מכונה כבר כמה שנים. החברה השיקה את המודול הראשון מבוסס AI, Jetson TX1, בתחילת 2015 כפתרון לרחפנים, רובוטים וכלי רכב אוטונומיים. הפרויקט הזה היה מאוד מוצלח, אבל תג המחיר שלו בסך 599 $ פירושו שהוא היה יקר מדי עבור מפתחים וחובבים כאחד.

לשם כך נאלצה Nvidia ליצור כרטיס חדש שישרת את כל המשתמשים, תוך מינוף AI ושמירה על המחיר. וכך נולד הג’טסון ננו.

ה-Jetson Nano הוא מחשב בעל לוח יחיד, בערך בגודל של Raspberry Pi ומתמקד ב-AI ולמידת מכונה. ערכת פיתוח מחשוב זו בסך 99 דולר היא תחנת כוח אמיתית וממנפת את טכנולוגיית ה-AI ואת יכולת ה-GPU של Nvidia כדי לקחת מחשוב בלוח יחיד לרמה חדשה לגמרי.

Nvidia Jetson Nano נגד Raspberry Pi: מפרט

בעוד שה-Jetson Nano ו-Pi מציעים תכונות נהדרות למשתמשים חזקים וחובבים כאחד, הראשון לוקח את ההובלה בשל פונקציות ה-GPU וה-AI החזקות שלו. Raspberry Pi Model 3B+ מגיע עם מעבד A53 מרובע ליבות 64 סיביות משודרג (ARMV8) עם תדר 1.4GHz, 1GB LPDDR2 SDRAM, כותרת GPIO 40 פינים, LAN אלחוטי 2.4GHz כפול פס ותמיכה ב-5GHz, HDMI ו-Bluetooth 4.2.

פאי פטל

ה-Jetson Nano, לעומת זאת, לוקח למידת מכונה ברצינות. הוא מתהדר ב-Nvidia Maxwell 128 CUDA core GPU המותאם ללמידת מכונה. זה נותן לך 472 GFLOPS לביצועי AI, בניגוד ל-21.4 GFLOPs שאתה מקבל מדגם Raspberry Pi 3B+.

ה-GPU מצויד במעבד 64 סיביות מרובע ליבות Cortex A57 עם ביצועים מעולים וזיכרון RAM מרשים של 4GB. למרות שה-Rasberry Pi 3+ בנוי על אותה ארכיטקטורה, הוא מציע רק 1GB של זיכרון RAM. זה הופך את ה-Pi לאידיאלי עבור משימות בסיסיות, אבל זה יכול להיות כואב לשימוש בסביבת שולחן עבודה. זיכרון ה-RAM של Jetson Nano בנפח 4GB ומעבד חזק יותר הופכים אותו לבחירה הטובה ביותר לביצוע משימות כבדות ולהפעלת סביבת שולחן עבודה.

כשזה מגיע לעיבוד וידאו, פונקציות ה-AI של Jetson Nano באות לידי ביטוי. Jetson nano יכול לעבד וידאו 4K באמצעות חומרה מובנית עבור קידוד, פענוח ותצוגה. לוח זה יכול להפעיל רשתות עצביות מקבילות כדי לעבד מספר צגים וחיישנים בו זמנית. הוא יכול לעבד זרמי וידאו מרובים, עד שמונה הזנות וידאו ברזולוציית 1080p בו-זמנית (רחפנים לתמונות מרובות עדשות) ומשתמש באלגוריתמים של למידת מכונה כדי לזהות ולעקוב אחר תמונות. תרשים זה ממחיש כיצד ה-Nvidia Jetson Nano משתווה ל-Raspberry Pi Model 3A+ ו-3B+.

ג'טסון נגד פי טבלה 3

פסק הדין

כשמסתכלים על הגרף שלמעלה, אין ממש השוואה בכל הנוגע לביצועי AI. עם 472 GFLOPs, Jetson Nano חזק כמעט פי 22 משני דגמי ה-Pi, שמציעים עד 21.5 GFLOPs. אם אתם מחפשים מחשב עם לוח יחיד מבוסס AI, Jetson Nano הוא הבחירה הטובה ביותר שלכם.

עם זאת, ל-Raspberry Pi יש יתרונות שיכולים להפוך אותו לבחירה מוצקה בתרחישים רבים. לדוגמה, למרות כוח ויכולות הבינה המלאכותית שלו, ה-Jetson Nano חסר LAN אלחוטי. לעומת זאת, לשני Raspberry Pis יש Wi-Fi מובנה.

עם זאת, בקר ה-ethernet החדש ל-Raspberry Pi מציע קישוריות גיגה-ביט בקצב העברה מרבי של 300 Mb/s, שהוא איטי משמעותית מה-Jetson Nano, התומך בעד 1000 Mb/s.

בכל הקשור לקישוריות, ה-Jetson Nano מציע 4 יציאות USB3.0, וזה יתרון על פני ה-Raspberry Pi, שמציע ארבע יציאות USB 2.0. אז מהי האפשרות הטובה ביותר? הכל תלוי בהעדפות האישיות שלך.

Join our Newsletter and receive offers and updates! ✅

0 0 votes
Article Rating
Avatar of Routech

Routech

Routech is a website that provides technology news, reviews and tips. It covers a wide range of topics including smartphones, laptops, tablets, gaming, gadgets, software, internet and more. The website is updated daily with new articles and videos, and also has a forum where users can discuss technology-related topics.

You may also like...

Subscribe
Notify of
guest
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments
0
Would love your thoughts, please comment.x