de Keshav Dhandhania Cum să înțelegeți Gradient Descent, cel mai popular algoritm ML Descendența gradientului este unul dintre cei mai populari și utilizați pe scară largă algoritmi pentru instruirea modelelor de învățare automată. Învățare automată modelele au de obicei parametri...
de Daphne Cornelisse Cum se construiește o rețea neuronală cu trei straturi de la zero Fotografie de Thaï Hamelin pe Unsplash În această postare, voi parcurge pașii necesari pentru construirea unui Trei rețea neuronală strat. Voi trece printr-o problemă și...
de ADL Și aflați cum puteți rula modele ML / DL direct în browser Un număr din ce în ce mai mare de dezvoltatori utilizează TensorFlow în proiectele lor de învățare automată. În luna martie a acestui an, echipa TensorFlow...
Clasificatorii Naive Bayes (NBC) sunt algoritmi de învățare automată simpli, dar puternici. Acestea se bazează pe probabilitatea condiționată și pe teorema lui Bayes. În această postare, explic „trucul” din spatele NBC și vă voi da un exemplu pe care îl...
de Praveen Dubey O introducere în B.ag of Words și cum să îl codificați în Python pentru NLP Plăci de scrabble albe și negre pe suprafața neagră de Pixabay Bag of Words (BOW) este o metodă de extragere a caracteristicilor...
de ADL O introducere în Q-Learning: învățare prin întărire Fotografie de Daniel Cheung pe Unsplash.Acest articol este a doua parte a seriei mele „Învățare profundă prin întărire”. Seria completă va fi disponibilă atât pe Mediu și în videoclipuri pe canalul...
Algoritmii pe bază de arbori sunt metode populare de învățare automată utilizate pentru rezolvarea problemelor de învățare supravegheate. Acești algoritmi sunt flexibili și pot rezolva orice fel de problemă la îndemână (clasificare sau regresie). Algoritmii pe bază de arbori tind...
de Ivan Yung Un ghid pentru începători pentru instruirea și implementarea modelelor de învățare automată folosind Python Când am fost introdus pentru prima dată în învățarea automată, nu aveam idee ce citeam. Toate articolele pe care le-am citit au constat...
de Avishek Nag (expert în învățare automată) Clasificare multi-clasă cu Sci-kit learn & XGBoost: un studiu de caz folosind date Brainwave O comparație a acurateței și performanței diferitelor clasificatoare pentru date de înaltă dimensiune Credit foto: Pixabay În învățarea automată,...
de Thomas Simonini Învățarea prin întărire este un tip important de învățare automată în care un agent învață cum să se comporte într-un mediu efectuând acțiuni și văzând rezultatele. În ultimii ani, am văzut multe îmbunătățiri în acest domeniu fascinant...
