#Machine Learning

Cum să începeți cu Word2Vec - și apoi cum să îl faceți să funcționeze

Cum să începeți cu Word2Vec – și apoi cum să îl faceți să funcționeze

de Kavita Ganesan Cum să începeți cu Word2Vec – și apoi cum să îl faceți să funcționeze Ideea din spatele Word2Vec este destul de simplă. Facem o presupunere că sensul unui cuvânt poate fi dedus de compania pe care o păstrează. Acest lucru este analog cu zicala: „arată-mi prietenii tăi și îți voi spune cine …

Cum să începeți cu Word2Vec – și apoi cum să îl faceți să funcționeze Read More »

Cum să înțelegeți Gradient Descent, cel mai popular algoritm ML

Cum să înțelegeți Gradient Descent, cel mai popular algoritm ML

de Keshav Dhandhania Cum să înțelegeți Gradient Descent, cel mai popular algoritm ML Descendența gradientului este unul dintre cei mai populari și utilizați pe scară largă algoritmi pentru instruirea modelelor de învățare automată. Învățare automată modelele au de obicei parametri (greutăți și părtiniri) și o funcție de cost pentru a evalua cât de bune sunt …

Cum să înțelegeți Gradient Descent, cel mai popular algoritm ML Read More »

Cum să creați imagini realiste Grand Theft Auto 5 cu Deep Learning

Cum să creați imagini realiste Grand Theft Auto 5 cu Deep Learning

de Chintan Trivedi Cum să creați imagini realiste Grand Theft Auto 5 cu Deep Learning Înainte să mă judecați, să recunoaștem, cu toții am făcut acest lucru în GTA. Acest proiect este o continuare a mea articolul anterior. În acesta, am explicat cum putem folosi CycleGAN-uri pentru transferul stilului de imagine și cum să-l aplicăm …

Cum să creați imagini realiste Grand Theft Auto 5 cu Deep Learning Read More »

Cum se construiește o rețea neuronală cu trei straturi de la zero

Cum se construiește o rețea neuronală cu trei straturi de la zero

de Daphne Cornelisse Cum se construiește o rețea neuronală cu trei straturi de la zero Fotografie de Thaï Hamelin pe Unsplash În această postare, voi parcurge pașii necesari pentru construirea unui Trei rețea neuronală strat. Voi trece printr-o problemă și vă voi explica procesul împreună cu cele mai importante concepte de-a lungul drumului. Problema de …

Cum se construiește o rețea neuronală cu trei straturi de la zero Read More »

Scufundându-vă mai profund în învățarea prin întărire cu Q-Learning

Scufundându-vă mai profund în învățarea prin întărire cu Q-Learning

de Thomas Simonini Scufundându-vă mai profund în învățarea prin întărire cu Q-Learning Acest articol face parte din cursul de învățare cu întărire profundă cu Tensorflow? ️. Verificați programa here. Astăzi vom afla despre Q-Learning. Q-Learning este un algoritm de învățare a întăririi bazat pe valori. Acest articol este a doua parte a unei serii gratuite …

Scufundându-vă mai profund în învățarea prin întărire cu Q-Learning Read More »

Modul în care am schimbat LDA nesupravegheat în LDA ghidat semi-supravegheat

Modul în care am schimbat LDA nesupravegheat în LDA ghidat semi-supravegheat

de Vikash Singh Modul în care pornirea noastră a trecut de la LDA nesupravegheat la LDA ghidat semi-supravegheat Fotografie de Uroš Jovičić pe Unsplash Aceasta este povestea despre cum și de ce a trebuit să scriem propria noastră formă de Alocare latentă Dirichlet (LDA). Vorbesc și despre motivul pentru care trebuie să construim un model …

Modul în care am schimbat LDA nesupravegheat în LDA ghidat semi-supravegheat Read More »

State of the art deep learning: o introducere în Mask R-CNN

State of the art deep learning: o introducere în Mask R-CNN

Introducere Din experiența mea de călător în timp, pot spune cu încredere că conducerea autonomă este / a fost / va fi tot nebunia. Din punct de vedere matematic, hype-ul din jurul viziunii pe computer crește exponențial în funcție de indicele iterațiilor timpului de plank. Glumeam. Oricum, în acest post, ne vom scufunda în unele …

State of the art deep learning: o introducere în Mask R-CNN Read More »

Cum să vă optimizați notebook-ul Jupyter

Cum să vă optimizați notebook-ul Jupyter

Introducere Jupyter Notebook este în zilele noastre probabil cel mai utilizat mediu pentru rezolvarea sarcinilor de învățare automată / știință a datelor în Python. Jupyter Notebook este o aplicație client-server utilizată pentru rularea documentelor notebook în browser. Documentele caietului sunt documente capabile să conțină atât elemente de cod, cât și elemente de text îmbogățit, cum …

Cum să vă optimizați notebook-ul Jupyter Read More »