Roboter-Prozessautomatisierung vs. künstliche Intelligenz: Was ist der Unterschied?

Automação de processos robóticos vs. inteligência artificial: qual é a diferença?

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Da mesma forma que os robôs industriais assumiram a fabricação, a automação de processos robóticos (RPA) e a inteligência artificial (IA) estão começando a assumir níveis cada vez maiores de trabalho de conhecimento. O RPA é fácil de implementar e não requer muito conhecimento técnico, o que o torna uma ótima solução para tarefas de baixo nível que não requerem altos níveis de supervisão humana.

Ele está sendo usado em grande escala para automatizar todos os tipos de processos de negócios, mas algumas ferramentas estão começando a baixá-lo para o nível pessoal, permitindo que usuários individuais façam sua própria automação. Embora esteja alguns níveis abaixo de um AI, como RPA pode praticamente apenas seguir scripts, a linha entre os dois está ficando cada vez mais tênue. Assistentes robóticos pessoais assumindo suas tarefas mais rotineiras? Não tão longe quanto você possa imaginar.

O que é automação de processos robóticos?

RPA é exatamente o que parece: refere-se a qualquer bot que pode ser configurado para executar um determinado processo automaticamente. Qualquer coisa que você pode fazer no seu computador com alguns cliques do mouse, você pode facilmente solicitar que um bot faça. Precisa copiar e colar linhas de dados em formulários? Baixar todos os anexos de e-mail recebidos em uma determinada pasta? RPA pode fazer isso. Você pode até mesmo fazer com que um bot reúna dados e os envie para outros bots.

No passado, automatizar um processo significava integrar uma solução personalizada aos sistemas da empresa. O que torna o RPA especial é que ele funciona imitando o comportamento humano: os usuários podem simplesmente ensiná-lo a fazer coisas.

Ele pode seguir seus movimentos por meio de uma interface do usuário e escrever suas próprias etapas, ou você pode usar um programa com uma interface de usuário que permite definir especificamente as etapas do processo e fornecer instruções detalhadas ao bot. Enquanto o bot não precisar se adaptar a novas informações ou novos ambientes, ele pode continuar por muito tempo.

Se os processos forem um pouco mais complexos e puderem resultar em erro, você sempre pode envolver um ser humano em algum lugar para assinar o trabalho do robô. Ainda é muito mais eficiente do que apenas ter um humano fazendo tudo.

Qual a diferença entre o RPA e a IA?

Se você tivesse que atribuir funções, RPA seria o “executor”, enquanto AI seria o “pensador”. RPA é basicamente a definição de um robô: ele faz o que é mandado e não tem capacidade para fazer muito mais. A IA, por outro lado, trata da obtenção de grandes quantidades de dados e da atualização adequada. Onde o RPA seria perfeito para preencher um formulário com dados, você pode precisar de uma IA para escanear um e-mail e descobrir quais dados precisam ir para onde no formulário.

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No entanto, quando se trata de implementá-los de fato, o RPA tem a vantagem, pois a IA precisa de muito trabalho para ser colocada em funcionamento. Não apenas requer algum conhecimento bastante especializado, mas também uma boa quantidade de dados de alta qualidade para o treinamento.

O RPA simples pode ser implementado usando uma interface de usuário relativamente simples e algum tempo gasto pensando nas etapas envolvidas na conclusão de uma tarefa. Claro, o RPA pode ficar muito mais complexo, com grandes redes de bots trocando informações entre si e executando fluxos de trabalho inteiros, mas ainda tende a ser uma proposição mais simples do que a IA.

RPA cognitivo: tornando os bots mais inteligentes

A distinção fazedor / pensador não é uma linha divisória difícil, entretanto, uma vez que a “automação cognitiva” é uma tendência crescente. Essencialmente, combina automação de processos robóticos com ferramentas baseadas em IA, como processamento de linguagem natural, processamento de imagens e outras ferramentas analíticas que podem fornecer informações não estruturadas aos bots certos. A IA essencialmente toma o lugar de um operador humano, fazendo julgamentos sobre os dados e colocando-os em seus devidos lugares.

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Isso pode ser muito mais complexo de implementar do que o RPA simples, mas IAs com habilidades predefinidas, como reconhecimento de voz, podem ser integrados aos processos existentes sem muitos problemas.

Quando você ganha seu próprio assistente virtual?

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O lado bom do RPA / AI é que ele tornará o trabalho humano menos monótono e provavelmente mais interessante. Isso poderia nos liberar para um trabalho mais criativo e de alto nível e definitivamente tornará a vida de algumas pessoas mais fácil, especialmente quando o software assistente pessoal e facilmente programável chegar ao nível do consumidor.

Já existe software RPA disponível gratuitamente no mercado, como o UiPath, e isso pode levar a uma versão do Clippy que realmente nos ajude. “Parece que você está tentando preencher um grande lote de faturas! Apenas me aponte na direção certa e eu farei isso por você! ”

Então o futuro pertence aos robôs?

Se você quiser saber se um trabalho existirá em uma ou duas décadas, pergunte-se se isso poderia ser feito por uma IA que pode ler, ouvir e analisar imagens que alimentam dados em bots que podem criar resultados, empacotá-los e enviá-los fora. Os robôs assumirão o trabalho árduo mental que muitas pessoas consideram bastante sem sentido, o que é ótimo, mas os mercados de trabalho terão que se ajustar.

Idealmente, o futuro se parece muito mais com humanos trabalhando lado a lado com robôs, preenchendo onde eles falham e fazendo os julgamentos de carnes que apenas os astronautas humanos estão qualificados para fazer.

Créditos da imagem: FactoryTotal, Inteligência artificial e aprendizado de máquina AI, Gerd Leonhard

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