Novo aplicativo móvel detectará anemia apenas com as unhas dos dedos

Neue mobile App erkennt Anämie nur mit Ihren Fingernägeln
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Um dos aspectos mais interessantes dos avanços da tecnologia é o que ela pode fazer no campo médico. Um avanço recente não é menos emocionante. Um novo aplicativo móvel pode detectar anemia apenas usando a câmera para examinar as unhas do usuário, tudo sem o exame de sangue normalmente exigido.

Pesquisa científica

Acrescentarei, antes de ir ainda mais longe, como eu ficaria grato por tal aplicativo alguns anos atrás. Fui diagnosticado com anemia, e os médicos ficaram de olho nisso com exames de sangue frequentes. Fui considerado bom até que meus exames de sangue e biópsias de medula óssea finalmente mostraram um problema pior: leucemia, um câncer no sangue. Eu tenho veias terríveis, então os exames de sangue frequentes eram realmente difíceis para mim.

Esse avanço médico, entretanto, significa que até que meu estado piorasse, ao invés dos frequentes exames de sangue, eu poderia ter conseguido verificando meus próprios níveis com meu smartphone, usando a câmera para verificar a cor das minhas unhas.

A anemia é uma doença do sangue que está presente em 29% das mulheres grávidas, 38% das mulheres não grávidas e 43% das crianças. Sua marca registrada é uma baixa contagem de hemoglobina. Isso causa fadiga, problemas cardíacos e complicações na gravidez em dois bilhões de pessoas em todo o mundo.

Embora sejam necessárias amostras de sangue do paciente, um flebotomista treinado e técnicos de laboratório, um analisador de hematologia clínica que requer uma fonte de energia e reagentes bioquímicos são normalmente necessários para fazer esse diagnóstico.

Pesquisadores da Georgia Tech e da Emory University em Atlanta, Georgia, pode detectar anemia sem os profissionais e equipamentos treinados. Eles confiaram em estudos que mostraram que a anemia pode ser detectada analisando a aparência pálida das unhas (palidez), palma ou língua de um paciente.

Os autores descreveram o processo na revista científica Nature Communications: “Aqui, aproveitamos a observação de que a palidez está associada à anemia para desenvolver um método que analisa quantitativamente. Palor em fotos de pacientes usando algoritmos de análise de imagem para criar um aplicativo de smartphone quantitativo não invasivo e preciso para detectar anemia. ”

Este algoritmo foi criado por Wilburn Lam e uma equipe da Emory. Ele se concentrou na concentração de hemoglobina detectada nas unhas, usando fotos tiradas com uma câmera de smartphone para determinar os resultados.

O aplicativo usa os metadados da foto, se ajusta às condições de iluminação do fundo e detecta a palidez na cama da unha de uma pessoa. Em todos os métodos anteriores não invasivos para detectar anemia, esta técnica não foi descoberta.

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Um estudo foi conduzido usando o aplicativo em 337 pessoas com várias doenças sanguíneas, incluindo 72 pessoas saudáveis ​​usadas como grupo de controle. Este aplicativo foi capaz de detectar melhor a anemia do que os médicos com um exame físico tradicional.

Dito isso, esse método não era tão bom quanto um exame de sangue, mas era tão bom ou melhor do que as ferramentas de diagnóstico aprovadas pela FDA, tornando-o bom para triagem, mas não para diagnóstico clínico. Ainda assim, eles acreditam que pesquisas adicionais podem levar à substituição dos métodos de teste baseados no sangue.

Os pesquisadores acreditam que mesmo com o aplicativo atual, antes de qualquer avanço, ele poderia ser usado para monitorar pacientes com anemia crômica para descobrir quando eles precisariam de mais ajuda médica ou transfusões de sangue,

além disso

Certamente, eu poderia ter usado este aplicativo enquanto estava sendo monitorado, antes de ser diagnosticado com outra coisa que não anemia crônica. Pode ser uma dádiva de Deus para os dois bilhões de pessoas em todo o mundo que têm essa doença.

O que você acha de usar um aplicativo móvel para detectar ou monitorar doenças como a anemia? Você poderia confiar nos resultados? Coloque suas opiniões e pensamentos nos comentários abaixo.

Crédito da imagem: Wilbur A. Lam et al.

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