O que exatamente o Facebook está fazendo com a IA?

Ce face Facebook cu AI?
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Se a ideia de o Facebook ter computadores autodidatas e de alta potência assistindo a cada movimento seu no site o deixa um pouco maluco, você pode não querer ir muito longe seu laboratório de pesquisa de IA dedicado. A marcação de fotos do Facebook, recomendações de amigos, filtros de notícias falsas, classificação de linha do tempo e muitos outros recursos, todos dependem de alguma versão do AI. Faz sentido, dado que seus 2,19 bilhões de usuários ativos mensais seriam impossíveis para qualquer equipe humana lidar por conta própria, mas a escala e a taxa em que o Facebook está criando IA em seus produtos vale a pena dar uma olhada.

Reconhecimento de imagem

A identificação facial e a marcação automática estão apenas arranhando a superfície dos recursos de aprendizado de máquina do Facebook. Na verdade, eles estão usando um conjunto de dados de 3,5 bilhões de fotos marcadas do Instagram para treinar seu software para identificar o que está em uma foto, seja uma praia (#beachlife!) Ou um gato (#lolcats).

Isso não é apenas para diversão – não só pode marcar e categorizar suas fotos, mas também pode fornecer palavras-chave para ajudar a descrever imagens para deficientes visuais e verificar se há conteúdo impróprio / ofensivo (mesmo que às vezes seja um pouco exagerado). Eles estão até construindo uma ferramenta para ajudar a descobrir as poses humanas, que pode se tornar uma maneira poderosa de fazer suposições sobre o humor e o comportamento do usuário, o que pode ser um pouco assustador. Mas nós nos acostumamos com muito.

Recomendações e classificação

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O Facebook recomenda amigos, claro, mas as sugestões não param por aí. Também recomenda postagens da linha do tempo, notícias, eventos, grupos, páginas, produtos e muito mais. A maior parte do conteúdo que você vê em sua página está aparecendo porque um algoritmo de aprendizado de máquina decidiu que você gostaria e o priorizou para você. Isso pode se tornar bastante político, porém, como foi evidenciado por alguns transtornos com notícias falsas, bolhas de filtros e preconceito geral em torno de eleições importantes.

Moderação de conteúdo

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Embora esses sistemas ainda estejam em andamento, eventos recentes levaram o Facebook a se esforçar mais por sistemas fortes de filtragem de conteúdo que possam identificar notícias falsas e incitação ao ódio. Eles podem ficar de olho em links ou textos que possam estar propagando informações falsas ou radicais e removê-los. Aparentemente, esses algoritmos têm sido mais bem-sucedidos em encontrar e excluir conteúdo de propaganda / recrutamento terrorista, capturando mais de 99%.

Língua

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A IA moderna está ficando muito boa em entender o que os humanos estão dizendo. A próxima etapa é descobrir como eles estão dizendo isso. Tendo acabado de adquirir Wit.ai, uma startup de processamento de linguagem natural de Londres, o Facebook está procurando melhorar sua capacidade de discernir o contexto e o significado com mais precisão para ajudá-los a lutar contra coisas como notícias falsas e discurso de ódio. Eles também estão trabalhando para melhorar sua capacidade de interagir com usuários em diferentes idiomas e melhorar as traduções.

Entre outros aplicativos, o Facebook está realmente usando IA para determinar quando alguém posta pensamentos suicidas no Facebook, entrando em contato com seus amigos e socorristas quando necessário. Por seu relatório, isso já começou a salvar vidas e mostra o quão poderosa a IA pode ser em um ambiente onde tem acesso a dados psicológicos humanos.

Jogando jogos

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Os jogos são uma ótima maneira de testar IAs. Coloque-os em uma situação artificial e veja como eles se saem em relação a outros computadores ou humanos e como eles podem realmente aprender. O Facebook também tem ELF OpenGo, que é semelhante ao Alpha Go Zero do Google como o projeto ELF mais amplo, que fornece uma plataforma para pesquisa de jogos de IA. Eles até desenvolveram uma plataforma de IA para ajudar a conduzir pesquisas sobre IAs jogando StarCraft.

Pesquisa e desenvolvimento

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O principal site de IA do Facebook não apresenta um monte de materiais de marketing chamativos sobre o futuro. Porém, há muitas coisas muito sérias acontecendo, como você pode inferir a partir do número de projetos e equipes. Eles desenvolveram ferramentas como PyTorch e (com a Microsoft) ONNX, que são contribuições de código aberto à pesquisa de IA em geral. Eles também se juntam à maioria das outras grandes empresas de IA no Parceria em IA, com o objetivo de usar a IA para beneficiar a sociedade e desenvolvê-la de forma responsável.

Então, o que o Facebook fará com todo esse poder?

Sua experiência no Facebook sem dúvida foi melhorada pela IA, e é provável que venha a melhorar outras partes da sua vida também, visto que muitas pesquisas do Facebook são abertas e podem ser usadas por outros pesquisadores e desenvolvedores. Mas a empresa tende a ir longe demais, rápido demais, e a IA é outro caminho onde isso pode dar errado.

Se parece um pouco com uma distopia de ficção científica ter robôs verificando seu comportamento, monitorando sua psicologia e moderando suas interações, você não está errado. Anúncios direcionados já estão usando suposições sobre você para lhe vender coisas, mas e se o Facebook começar a usar o aprendizado de máquina para descobrir como manipular seu humor antes de mostrar um anúncio? Talvez uma série de mensagens, esquemas de cores ou toques sutis estimulem a fome antes de sugerir uma entrega de pizza? Esperando até que seu humor seja empático para promover uma instituição de caridade? Pode ser uma preocupação mais real e iminente do que você pensa.

Então o Facebook vai se tornar a Skynet?

Bem, já existe uma empresa chamada Skynet, então o Facebook teria que adquiri-la primeiro. Mas então talvez eles irão dominar a raça humana, não com robôs assassinos, mas com cutucões suaves. Mais provavelmente, porém, obteremos coisas incrivelmente benéficas da IA ​​do Facebook (ainda acho que a mídia social, no geral, fez mais bem do que mal), bem como algumas coisas que nos deixam ainda mais furiosos do que Cambridge Analytica. Mesmo a IA não pode prever o futuro (ainda), então só teremos que ver em qual linha do tempo chegaremos.

Crédito da imagem: Jogo de Go no nosso clube.

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Routech

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