Алгоритмы ИИ показывают большую точность при определении прогнозов ранней смерти

Алгоритмы ИИ показывают большую точность при определении прогнозов ранней смерти
⏱️ 1 min read

Наша смертность может быть трудной темой для обсуждения. Хотели бы вы знать, когда вы умрете, если бы эта информация была вам доступна? Может быть, не конкретная дата, но хотели бы вы знать, предрасположены ли вы к смерти раньше, чем в среднем?

Например, со мной это не проблема. Я не особенно хочу знать, но я уже победил шансы: я выжил после рака. Так что мои шансы увеличиваются. Алгоритмы искусственного интеллекта теперь демонстрируют большую точность определения ранней смерти. В то время как мою ситуацию может быть легче определить, следующего человека может и не быть, но ИИ все же может понять это с большей точностью, чем существующие методы.

ИИ предсказывает раннюю смерть с большей точностью

Медицинские исследователи под руководством доктора Стивена Венга, доцента эпидемиологии и науки о данных в Ноттингемском университете в Великобритании, обучили систему искусственного интеллекта для оценки данных о здоровье более полумиллиона человек в Соединенном Королевстве, а затем использовали это к предсказать, подвержены ли люди большему риску преждевременной смерти от хронических заболеваний.

У меня был рак шесть лет назад. Смог бы ИИ десять лет назад предсказать, что я заболею этой болезнью или что я с большей вероятностью умру от болезни раньше?

По словам Венга, прогнозы ранней смерти, сделанные ИИ, были «значительно более точными», чем предыдущие методы ее определения.

Для оценки вероятности преждевременной смерти использовались два типа ИИ: «глубокое обучение» и «случайный лес». Глубокое обучение происходит, когда компьютер использует многоуровневые сети обработки информации для обучения на примерах. Случайный лес объединяет несколько древовидных моделей для определения одного и того же.

Затем результаты методов глубокого обучения и случайного леса сравнивались со стандартным алгоритмом, используемым для определения преждевременной смерти: моделью Кокса.

новости-ИИ-предсказать-смерть-машинное обучение

Генетические, физические данные и данные о здоровье из базы данных UK Biobank с открытым доступом были оценены исследователями с использованием всех трех моделей. Эта база данных включала почти 14 500 человек, которые умерли, в большинстве случаев от рака, сердечных и респираторных заболеваний, с 2006 по 2016 год.

Возраст, пол, история курения и предыдущий диагноз рака были важными переменными в определении того, умрет ли человек преждевременно, в соответствии со всеми тремя алгоритмами.

Но алгоритмы смотрели на другие переменные иначе. Модель Кокса делала упор на этническую принадлежность и физическую активность, а ИИ — нет.

ИИ случайного леса придавал большое значение проценту жира, окружности талии, количеству съеденных фруктов и овощей и тону кожи. ИИ с глубоким обучением учитывал воздействие опасностей, связанных с работой, и загрязнение воздуха, а также принимал во внимание употребление алкоголя и некоторых лекарств.

При сравнении трех алгоритмов глубокое обучение оказалось наиболее точным. Он правильно определил 76 процентов людей, умерших в течение десятилетия исследования. Случайный лес оказался точным для 65% людей, тогда как модель Кокса была точной для примерно 44% людей.

Надежный ИИ

Это не единственные случаи, когда ИИ точно предсказывал результаты лечения. Он использовался для определения ранних признаков болезни Альцгеймера, аутизма, диабета, сердечного приступа и инсульта.

Итак, теперь, когда мы знаем, что ИИ может точно предсказывать преждевременную смерть, что нам остается? Это что-то, что мы хотим знать, чтобы мы могли выполнять наши списки ведер? Хотели бы вы, чтобы ИИ сообщал вам о ваших шансах преждевременной смерти? Добавьте свои мысли по этому поводу в комментарии ниже.

Join our Newsletter and receive offers and updates! ✅

0 0 голоса
Article Rating
Аватар Routech

Routech

Routech is a website that provides technology news, reviews and tips. It covers a wide range of topics including smartphones, laptops, tablets, gaming, gadgets, software, internet and more. The website is updated daily with new articles and videos, and also has a forum where users can discuss technology-related topics.

Подписаться
Уведомить о
guest
0 Comments
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x